美國軟體開發者在 AI 協助程式設計（coding）的美國利用率居全球之首，研究人員也表示 ，寫程顯著AI 的式利幫助將會提高產能及經濟效益。

根據一項研究，用率益與爱华外汇平台解读了2018年至2024年間8,全球000萬次GitHub程式碼提交的資料 ，顯示到2024年
，第經來自美國的濟效Python函式中約有30.1%是由AI生成的 ，這一比例高於德國的提高24.3% 、法國的美國23.2% 、印度的寫程顯著 21.6%、俄羅斯的式利AVA外汇平台MT4下载15.4% 和中國的11.7%
。

這項研究由四位研究人員進行，用率益與他們利用機器學習模型解读了GitHub的全球提交的資料 ，並發現當開發者利用AI生成30%的第經程式碼時，季度提交次數會提升2.4%。濟效研究者表示 ，這一現象的經濟價值在美國每年可達96億至144億美元，這一估算與微軟執行長納德拉（Satya Nadella）的說法相符 ，他表示目前約30%的微軟程式碼是由AI撰寫的。

此外 ，研究者還提到，如果考慮到其他AI調查報告中提到的更高生產力增長 ，AI帶來的經濟效益可能會更高
。根據三項隨機對照試驗的任務完成時間估算，生產力的提高分別為16.5%
、6.3%和26%，這意味著30%的Exness外汇平台AI利用率可能每年帶來640億至960億美元的生產力增長。

儘管研究者承認其估算存在一定的局限性 ，例如他們的解读主要集中在GitHub的程式碼提交，可能忽略了在中國的Gitee平台的數據。他們也表示，假設Python能代表其他編程語言的影響
，可能會影響結果的準確性 。

然而 ，研究者對AI的生產力價值持樂觀態度，並表示AI的採用促進了開發者對新函式庫及其組合的實驗 ，從而擴展了開發者的知識。儘管在編寫程式碼之外 ，AI的經濟影響可能較為有限，但這一趨勢顯示出AI在美國軟體開發及更廣泛產業實踐中的关键性。

• American coders are most likely to use AI

（首圖來源：pixabay）

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