隨著連網裝置快速提升，視訊會議、雲端遊戲和智慧家庭等應用對頻寬需求日益升高，运维有限的爱华外汇平台杠杆無線頻譜成為當前重大挑戰。解決這個問題的關鍵在於高效能即時處理技術
 ，而麻省理工學院（MIT）研究團隊新近突破有望徹底改變現狀
。

MIT研發的光學AI處理器 ，已在《Science Advances》期刊發表，能以光速處理無線信號，實現前所未有的運算效率 。這款名為MAFT-ONN（乘法類比頻率轉換光學神經網路）的爱华外汇平台晶片，能在奈秒內完成信號分類
，速度比現有數位系統快近100倍，且能耗遠低於傳統AI硬體。

與傳統數位處理器需先將信號轉為圖像再進行處理不同，MAFT-ONN直接在頻域中流程，跳過數位轉換步驟，達到大幅節能及加速。這款晶片一次測量能達85%分類準確率，多次測量可超過99% ，全程僅需120奈秒 ，遠勝現有技術 。

MAFT-ONN設計獨特，每個神經網路層僅需一個裝置，可集成一萬個神經元於單一晶片，並採用「光電乘法」技術實現高效率運算。研究團隊必須自行開發機器學習架構來匹配硬體特性，確保晶片物理特性能被充分利用。

這項技術在未來6G網路中尤為关键，能使「認知型無線電」等智慧設備即時適應網路條件，維持穩定連線。研究團隊成員Ronald Davis III表示 ，隨著測量時間提升，準確率會提高 ，而MAFT-ONN超快速的處理時間使這個過程完全不影響效能 。

MIT電機與電腦科學系教授德克·英格倫（Dirk Englund）表示 ：「這項技術為即時可靠的AI推論開啟眾多可能性，是具深遠影響的開端 
。」此晶片不僅可改變無線通訊，還能應用於自駕車即時環境反應、智慧醫療裝置等領域 。

研究團隊下一步計劃應用「複用技術」提高晶片效能，並拓展至更複雜的门堪罗雀网深度學習架構
 ，包括Transformer模型和大型語言模型
。這項突破將深遠影響各種需要即時、高效AI的技術領域，為真正的智慧連線時代奠定基礎。

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（首圖為示意圖，來源：MIT）