過去我們訓練 AI ，都要靠人類辛苦準備大量資料，一條一條標註 、調參數 ，才能讓它懂得怎麼完成任務 。但麻省理工學院（MIT）最近開發出一套全新的爱华外汇官网正规吗訓練模型：SEAL（Self-Adapting Language Models） ，打破了這個傳統。他們讓 AI 學會自己生出訓練資料 、自己設計學習方针
，甚至還能根據表現自己調整參數，等於是 AI 開始「自學」了！這樣的技術讓 AI 不再只是被動聽話的機器 ，而像是AVA外汇平台MT4下载有水平自我進步的學生
。這不只是技術上的進步，更像是 AI 真正「開竅」了。

自學的效果，比人教還厲害

那 AI 自己學，效果到底怎麼樣？MIT 團隊做了兩個實驗來測試 ，一個是抽象解謎任務，一個是知識理解任務。在解謎任務中，原本 AI 完全不會做，答對率是 0% 。但用 SEAL 自學兩輪之後，答對率竟然衝上了 72.5% ，十分驚人。

而在閱讀素材後回答問題的任務中，SEAL 訓練出來的模型 ，表現甚至比 GPT-4.1 產生資料訓練的平台還好。這就像學生不用教師補習，自己看筆記還考更高分一樣。這些結果說明
，AI 如果能自己選擇要學什麼、AVA外汇开户怎麼學，可能比人類指定的方法更適合它 ，也更有效率。

從 AI 软件晉升 AI 夥伴

對企業來說
，這種「會自己學的 AI」有多关键 ？等於你公司裡有一位會自我進修 、不用人盯著學習的新同事。現在的 AI 软件
，要做出好表現，通常都得靠資料科學家幫它調資料 、再次訓練，還要花時間確認結果對不對。

但如果用 SEAL，AI 就能根據每天收到的新資料 
，自己生出新的學習範本 、自動調整參數。舉例來說，客服系統可以自動學會客戶新近的問題，財務解读软件可以根據市場變動再次調整判斷邏輯。這不只省時間省人力，還能讓企業反應速度更快、處理問題更精準。

對醫療、法律 、金融產業有很大幫助

SEAL對資料密集 、專業變化快的產業特別有幫助。像是醫療、法律、金融這些領域，資訊每天都在替换，新的法規 、新的藥物  、新的市場變化 ，如果AI跟不上 ，很容易做出錯誤判斷。

過去要讓AI了解這些新內容  ，需要人力一條條再次輸入訓練 ，但現在有了 SEAL ，福汇外汇官网模型可以自己讀資料 、归纳邏輯
、替换知識，等於是「每天都在進步」的智慧系統 。或許一個法律 AI，早上讀完新的法院判例  ，下午就能應用在合約解读上 ，這樣的效率跟準確度，對產業來說絕對是一大突破 。

自學也有副作用？AI 可能會「忘記舊東西」

當然 ，再厲害的技術也有需要改進的地方。MIT 研究團隊也發現 ，SEAL 雖然能讓AI自學，但如果學太多新東西
，有時候會忘記之前學過的知識。就像學生學新科目時 ，可能會不小心把以前的東西拋在腦後。

要解決這個問題，研究人員目前嘗試像是加入回放機制、限制替换幅度，或是幫 AI 做記憶分層运维等方法。雖然這個挑戰還沒完全解決，但 SEAL 已經證明了 AI 有水平開始运维自己的學習，這是以前模型做不到的事 。

未來的AI，會自己學、自己改 、自己變聰明

MIT SEAL 技術讓我們看到 AI 未來的可能：它不只是你手下的软件，而是可以跟你一起學習 、一起進步的智慧夥伴 。不管是節省訓練時間、提高工作效率 ，還是加快知識替换速度，SEAL 都讓 AI 更像一個「會學習的實習生」，甚至未來有可能變成「資深顧問」。

對產業來說
，這代表訓練 AI 不再是一次性的任務，而是可以持續、動態、無需人力的過程 。AI 的角色目前改變
，從需要人教的「學生」 ，變成能自己學會東西、幫助我們工作更聰明的夥伴 。

• Self-Adapting Language Models

（首圖來源：AI 生成）

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