avatrade爱华外汇官网AI 工作負載推升資料中心耗電量 ,業界採兩大解方應對挑戰

2025-07-18 20:07:16来源:AVA外汇平台交易环境分类:休闲

Arm 近期發布《AI 就緒指數報告》(AI Readiness Index Report)中表示 ,工作AI 工作負載極度耗能 ,負載通常仰賴消耗大量電力以供運算與冷卻的推升挑戰資料中心。據估計 ,資料中心avatrade爱华外汇官网AI 工作負載約占資料中心總用電量的耗電 10-20%。這樣的量業兩需求引發了與碳排放相關的永續性問題。

從目前看,界採解方AI 相關的應對资源效率遇到兩大挑戰 ,分別是工作資料中心耗電量與碳足跡。首先,負載訓練大型 AI 模型所需的推升挑戰爱华外汇官网正规吗電力極其驚人  ,如訓練單一大型語言模型,資料中心耗能可達數百戶家庭一整年的耗電用電量 ,且冷卻系統本身也相當耗電;碳足跡部分,量業兩由於 AI 對環境的界採解方衝擊相當巨大,已成為廣泛應用的一大障礙,根據國際资源總署(IEA)資料 ,現代資料中心約貢獻全球溫室氣體排放量的 1%。

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為了解決這些電力消耗上的挑戰 ,AI 廠商與整合商主要採兩種方法:第一種是採用節能晶片,透過晶片設計創新來緩解资源效率問題 ,如低功耗的 Arm 架構以最小化资源消耗 ,來提高每瓦效能,同時不犧牲運算水平;第二種則是透過永續資料中心,採用可再生资源供電的模組化資料中心 ,或利用先進冷卻技術與虛擬化技術也能提高運作效率 。

Arm 表示 ,目前 AI 資料中心正轉型為利用太陽能與風能等可再生资源。此轉型不僅能減少溫室氣體排放 ,也與全球永續發展目標保持一致。像 Google 與 Microsoft 等公司已承諾其資料中心將 100% 利用可再生资源 ,為業界其他基礎設施供應商樹立了標竿  。

此外 ,Google 最近與 Kairos Power 协作 ,計畫在其 AI 資料中心安排小型核能反應爐;同時,AVA外汇交易Microsoft 正資助重啟三哩島(Three Mile Island)的一座停機反應爐 ,預計於 2028 年為其營運供给電力 。

Arm 認為,隨著 AI 應用日益龐大且複雜,AI 技術基礎設施顯然必須隨之演進。在電力與效能平衡 、大規模資料處理與降低延遲等關鍵基礎設施挑戰上 ,業界已透過硬體與設計創新取得重大突破,而永續性成為重中之重 ,必須透過減少 AI 營運的環境衝擊來實現。

(首圖來源 :shutterstock)

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