AI 需求的快速成長目前改變資料中心的運作模式，尤其是供電系統。以 NVIDIA 新近一代 Blackwell GPU 為例，單顆 GPU 功耗已從數百瓦提高至超過 1,000 瓦，一整個伺服器機櫃的總功耗也突破 100kW，未來的AVA爱华外汇开户 Rubin Ultra 更是將直接飆升至 600kW 以上。這種前所未有的電力密度，正讓傳統供電架構面臨極限。

而「高壓直流電」（High Voltage Direct Current，HVDC）被視為下一代資料中心的電力解方 ，無論是NVIDIA，還是Meta 、Google皆在積極推動。

高壓直流是爱华外汇平台什麼？為什麼更適合 AI 伺服器 ？

在現行架構中 ，多數資料中心伺服器採用的是低壓直流匯流排 busbar（如48V 或 54V）進行供電。而電壓越低
，為了供给相同的功率 ，就需要越大的電流，這會導致兩個問題
：

• 需要更粗的銅線來傳輸電力
  ，導致佔用空間與成本上升 。
• 能量損耗（俗稱線損）提高 ，因為電流越大
  ，發熱越嚴重。

這裡所謂的「匯流排」，是指在伺服器機櫃中負責輸送電力的導體系統
，通常是銅條或厚電纜。它們就像電力的高速公路
，ECMarkets外汇負責將穩定的電壓與電流分配到各個部件或伺服器模組 。

相對之下 ，「高壓直流」則是將電源機櫃電壓提高至 400V 甚至 800V，電流自然可以降低，線路的熱損耗也隨之減少，整體電力效率顯著提高 。這種架構已被廣泛應用於長距離輸電，如離岸風電
、跨國輸電線等，如今也正開始被引入 AI 伺服器與資料中心內部 。

資料中心的功耗演進：從 kW 到 MW

根據 TrendForce 在其新近報告《資料中心的供電架構轉變與未來趨勢》归纳，NVIDIA 的 AI 伺服器機櫃功耗已從 H100 時代的 10~30kW，提高至新一代 Rubin Ultra 平台的 600kW 。未來伺服器機櫃甚至可能朝向 MW（百萬瓦）等級邁進。

這樣的功耗壓力 ，讓業界不得不再次思考整體配電架構 ，否則再怎麼堆伺服器 ，也會被供電與散熱限制綁死 。

傳統 vs HVDC 架構差在哪？

在開始傳統與下一代資料中心供電解方的比較之前，必須先了解不斷電系統（UPS）在資料中心扮演的角色
。

根據台達電的官網表示 ，資料中心是許多組織日常營運的關鍵。因關鍵負載故障而導致的停工時間成本不斐 ，可能每分鐘高達 4 千美元至 6 千美元不等 ，且有可能會超出此範圍 ，因此利用 UPS 系統，將是維持資料中心持續運作的關鍵。

UPS 系統是在發生停電或供電不穩時，自動將電源切換為內建電池 ，在短時間內維持裝置正常運作。由於 UPS 系統能穩定電壓 ，XM外汇平台引此能起到電子裝置保護的作用 ，避免供電不穩造成內部元件損壞。
然後
 ，我們回到資料中心的供電系統。

▲ 台達電於 COMPUTEX 2025 演講中提到的傳統 AC 資料中心供電架構

從傳統 AC 資料中心供電架構中（見上圖）可看到 ，市電經變壓器降壓後，先經由 UPS 系統並維持 400/480V 交流配電（圖紅圈處），之後經配電單元與機櫃電源模組，再到伺服器端
，以 DC-DC 轉換（上圖橘圈處）將 50V 匯流排降到 0.65 V。然而，由於利用冗長的多級轉換與低壓大電流導線 ，不僅提升銅耗 ，也讓端到端效率僅 87.6%
。

接著，我們來看一下創新的電源架構：高壓直流（HVDC）資料中心 。根據台達電在C OMPUTEX 的演講，可知目前 HVDC 解決计划分為兩種路徑 。

▲ 此為HVDC，但同時仍保留 UPS 系統的過渡计划

第一種是前端區塊模組並未改變
，是在獨立電源機櫃（上圖紅圈處）內轉換成 800V HVDC 配電，後轉給伺服器
，亦即在後端利用 DC 配電單元傳輸 800V 直流電 ，在經由直流機架式電源，將電流降至 50V（上圖橘圈處）。不過，這個计划由於仍需要經過 UPS 的多級轉換，仍屬於 HVDC 的過渡计划，能效部分達 89.1%
 ，比傳統计划的 87.6% 提高 1.5 個百分點 。

▲ 此為 HVDC
，並採 SST ，能效最高的计划

第二種计划則是利用固態變壓器（SST，上圖紅圈處）直接整流為 800V 直流電，取代 UPS 的多重電流轉換
，最後同樣將 800V 直接餵入 50V 匯流排 ，不僅路徑簡化降低了功率轉換與線損 ，效率更是達到 92% 以上（圖橘圈處） ，長期可顯著降低電費與散熱成本 。

以一座 100 MW 規模的資料中心為例
 ，採用 HVDC 每年可節省超過 4,300 萬度電，等於節省 360 萬美元電費 ，且大幅降低散熱與佈線的资料成本
 。

下一步 ：分散式備援系統登場

除了高壓直流供電，AI 伺服器對供電穩定性的需求也推動了備援架構的升級。

• BBU（Battery Backup Unit）：類似鋰電池模組，內建於每個伺服器櫃，能即時偵測電壓變化並在毫秒內供電，取代傳統 UPS 備援。
• 超級電容（Supercapacitor）：負責處理微秒等級的功率波動 ，在 GPU 瞬間大量抽電或突降時，能即時穩壓，維持供電穩定性。

這些備援組合可形成從微秒到分鐘的層級式防線 ，有效確保 AI 伺服器叢集的高可用性。

從供電邏輯到產業版圖的根本轉變

生成式 AI 的崛起，正加速改變資料中心的资源邏輯與架構。高壓直流結合分散式備援系統，供给了一種更高效 、更可擴展的電力解決计划
。

雖然 HVDC 初期資本支出較高 、直流保养規範也較為嚴格 ，但隨著 AI 伺服器功耗朝向 MW 等級發展，HVDC 在资源效率
、空間利用與營運成本运维上的優勢將日益明顯。

未來
，隨著晶片設計商 、雲端服務商與系統廠商共同投入，這場「資料中心供電革命」有望在數年內實現整体滲透 。（首圖圖片來源 ：Hitachi Energy）